Drohnen zur Waldbrandfrüherkennung
Mit dem von Evolonic entwickelten System lassen sich Waldbrände bereits in frühen Stadien der Entstehung erkennen und vermeiden somit wirtschaftliche und ökologische Schäden.
Waldbrände verursachen bis zu 20% des weltweiten CO2 Ausstoßes. Durch den Klimawandel begünstigt, nimmt die Zahl an Bränden weltweit stark zu. Auch Deutschland ist hiervon betroffen. 2022 sind Deutschlandweit 4293 Hektar Wald vollständig verbrannt, mit enormen Schaden für Wirtschaft und Umwelt. Um solch verheerende Waldbrände frühzeitig zu erkennen und somit wirtschaftliche und ökologische Schäden einzudämmen, hat das Team von Evolonic eine Software-Lösung entwickelt, die den Einsatzkräften am Boden in Echtzeit Informationen zum Brandgeschehen zur Verfügung stellt.
Das interdisziplinäre Team aus Forschenden der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und dem Fraunhofer IISB entwickelt seit 2018 langstreckenfähige Drohnen und Sensorsysteme.
Drohnen im Einsatz
Die senkrecht startende Langstreckendrohne „Light Fury“ deckt aufgrund ihrer hohen Effizienz, weitläufige Waldgebiete ab und ist eine Plattform für ein Kamera und Sensorsystem. An der Drohne sind sowohl eine RGB Kamera zur weitläufigen Erkennung von Rauchquellen als auch eine Thermalkamera zur Identifizierung von Glutnestern und Brandherden angebracht. Die Drohne ist mit einer Vielzahl an Sensoren ausgestattet, um zum einen die Betriebssicherheit zu gewährleisten und zum anderen Brandquellen hochaufgelöst zu identifizieren. Aufgrund des vollelektrischen Antriebssystems ist das Fluggerät sehr leise und erzeugt im Betrieb keinerlei CO2 Emissionen. Zudem ist es so konzipiert, dass Tiere in ihrem natürlichen Lebensraum nicht gestört werden.
Die Drohne kann bei Bedarf im Einsatzgebiet operieren und unterstützt die Einsatzkräfte vor Ort mit Echtzeitdaten zum Brandgeschehen. Mit der perfekt auf die Anforderungen der jeweiligen Einsatzkräfte zugeschnittenen Benutzeroberfläche ermöglicht sie eine übersichtliche und intelligente Nutzung. Durch häufige Einsätze wird die künstliche Intelligenz der Bilderkennungssoftware trainiert und ermöglicht eine noch genauere Raucherkennung, weit über die Fähigkeiten des menschlichen Auges hinaus. Brand- und Wetterdaten werden vom System verarbeitet und statistisch ausgewertet. Dies hilft Brände in Zukunft noch schneller und präziser detektiern zu können.
Mehr Informationen über das Projekt und Möglichkeiten zur Teilnahme: Evolonic
